PRODUCCIÓN BOVINA DE CARNE
Director: Guillermo Alejandro Bavera, Méd. Vet.,
Profesor Titular Efectivo de Producción Bovina de Carne, Depto. Producción
Animal,
Facultad
de Agronomía y Veterinaria, Universidad Nacional de Río Cuarto, Río Cuarto, provincia
de Córdoba, República Argentina
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Uso de Sensores Remotos para la
evaluación de los Recursos Naturales
C. Angueira. 2000. GTRecursos
Naturales, Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria EEA Santiago del
Estero.
Introducción
Las imágenes
satelitales permiten realizar estudios dinámicos de las características de los
suelos y de su productividad. En el sector agropecuario de Santiago del Estero
es creciente la importancia de la información exacta, que describa el uso
actual y potencial de los Recursos Naturales.
El productor
agropecuario para realizar sus actividades con eficiencia y rentabilidad, debe
conocer con la mayor precisión posible los Recursos Naturales con que cuenta
para cumplir con su objetivo de producción agropecuaria.
El
conocimiento de la superficie terrestre es útil para planificación del uso regional
y local de las tierras.
El desarrollo
tecnológico permite aplicar la informática y los sensores remotos (Fotos aéreas
e Imágenes satelitales) al estudio de los Recursos Naturales.
Actualmente,
las imágenes satelitales permiten realizar estudios dinámicos de las
características de los suelos y de su productividad, transformándose en valioso
apoyo para quienes van a invertir en tierra, comprando o arrendando y para
ajustar manejos de los diferentes sistemas productivos.
Los
diferentes ambientes tienen distintos potenciales productivos, pueden ser aptos
para sistemas productivos: agrícola-ganadero, ganadero-agrícola,
agrosilvopastoril, forestal. o simplemente ganaderos.
A partir de
las imágenes satelitales, se estudian los ambientes fisiográficos, la aptitud
productiva de las áreas de estudio, el monitoreo de los cultivos y la
superficie.
Asimismo, se
puede acceder a información del pasado para conocer el manejo anterior de un
establecimiento o de una región, así como advertir sobre el comportamiento de
la vegetación y de los cultivos en particular, las zonas anegables, planos de
derrame de cursos de agua, etc.
Percepción remota
La percepción
remota (Fotos aéreas e Imágenes satelitales) se basa en la captación de la
energía electromagnética emitida o reflejada por los objetos terrestres
(vegetación, agua, suelo, caminos, etc.) captada por sensores remotos,
registrada y enviada nuevamente a la tierra para su análisis.
Nuestros ojos
son los "primeros sensores remotos" cuando miramos un objeto alejado
y podemos apreciar solamente un determinado tipo de energía: la del espectro
visible. Sin embargo, los objetos emiten otras formas de energía
electromagnética que no son directamente perceptibles por nosotros, como el infrarrojo
cercano y medio y el térmico.
Con
instrumentos específicos es posible captar esta energía electromagnética de
otros rangos o longitudes de onda; que amplían nuestras posibilidades de
extraer información de ciertos elementos. De esta forma, podemos registrar
aspectos imperceptibles al ojo humano.
Además
nuestro campo de visión, está limitado a nuestra propia estatura o a la del
observatorio en que nos ubiquemos; que nos da una perspectiva oblicua y de
pequeño radio de acción, por lo que resulta difícil observar y cuantificar y
monitorear fenómenos extendidos.
Para eliminar
estas limitaciones y acceder a una perspectiva vertical y panorámica, se
utilizan sensores montados sobre plataformas situadas a diferentes alturas como
aviones y satélites.
Para el
estudio de los Recursos Naturales las imágenes utilizadas son captadas por el
satélite Landsat TM. Las órbitas del Landsat tienen una altitud de
Las cubiertas
terrestres (masas de vegetación, suelos, agua, construcciones) reciben energía
solar y la emiten de acuerdo a sus características físicas. El sensor recibe y
capta la información de energía electromagnética.
Esta señal
analógica es transformada en digital y transmitidas a estaciones receptoras,
donde una vez procesada, se realiza un tratamiento visual y digital, a los
cuales accede el INTA EEASE a través de la CONAE para su interpretación y
transferencia a los diversos usuarios: productores, técnicos, planificadores.
Un caso de muestra
Veamos un
ejemplo de definición de uso de la tierra mediante imágenes de una zona ubicada
entre Girardet, Roversi, al Este de Quimili en Santiago. Las imágenes adjuntas
fueron captadas por el sensor montado en el satélite Landsat. Se utilizaron los
canales espectrales: 3 (visible), 4 (infrarrojo cercano) y 5 (infrarrojo
medio).
El uso de las
bandas de los infrarrojos cercano y medio, posibilitan ampliar la visión del
ojo humano. Las imágenes no presentan un color natural. Las tonalidades que
vemos en las figuras que acompañan este trabajo se produjeron combinando las
imágenes de bandas simples en la computadora, asignándole un color a cada una
de ellas. Fueron creadas de la siguiente manera: en rojo, la banda 4
(infrarrojo cercano); en verde, la banda 3 (rojo) y en azul, la banda 5
(infrarrojo medio). De esta manera podemos sacar mejores conclusiones para su
interpretación.
Además del
análisis visual de las imágenes fotografiadas, se realizaron observaciones de
otras fechas y se efectuó su proceso digital, mediante el cual se midieron
índices de biomasa. Estos índices, entre otras cosas, permiten detectar
problemas en los suelos.
La vegetación
sana y vigorosa, ofrece baja reflectividad en la banda roja (Banda 3) del
espectro y alta en el infrarrojo cercano (Banda 4). El contraste entre la
vegetación exuberante y la que manifiesta problemas es bastante evidente en
estas dos bandas.
Cuando el
suelo tiene limitantes físicas y/o químicas, afecta al crecimiento de la
vegetación y también se evidencia en la imagen a través de la relación
suelo/paisaje.
Este de Quimili, Santiago del Estero. Imagen
satelital Bandas 4,5,3 (CONAE)
Leyendo la imagen
Cuando el
suelo tiene limitantes físicas y/o químicas, afecta al crecimiento de la
vegetación y también se evidencia en la imagen a través de la relación
suelo/paisaje. Las siguientes referencias permitirán un acercamiento a la
comprensión de la imagen adjunta.
Las figuras
irregulares, de coloración verde a negro, es bosque nativo tanto más oscuro
cuanto más densos. Tonalidades celestes, son suelos sin o con escasa cobertura
vegetal. Los celestes más oscuros son suelos descubiertos, trabajados y
húmedos. Los distintos matices de rojo y rosado denotan cultivos. Lotes donde
los celestes y rosados se intercalan en distintas proporciones, evidencias
diferentes alturas de plantas.
A mayor
tonalidad de rosado o rojo, mayor abundancia de masa vegetal; hacia los
celestes o violáceos, mayor porcentaje de suelo descubierto y cuando la biomasa
deja de funcionar es lila.
Cuanto más uniforme
y brillante son los colores, acusan suelos más homogéneos y por ende vegetación
más vigorosa. A la inversa, cuando en la imagen se ven coberturas manchoneadas,
implica suelos heterogéneos, circunstancia originada por impedimentos
subsuperficiales físicos y/o químicos de los suelos.
Para emitir
una opinión segura de la aptitud de un área en estudio, es necesaria la
observación y el análisis multitemporal de imágenes (bandas con distinto
registro de radiación electromagnética) así como la observaciones de campo para
definir los tipos principales de suelos y su distribución geográfica. Por
ejemplo, cuando se detecta alteración en la biomasa, es necesario determinar,
en el lugar donde esto ocurre, si se trata de un trastorno permanente del
sistema o es una reacción transitoria del mismo a la condición climática
actual.
En el caso de
la imagen presentada, además de las geoformas de la relación paisaje/suelo
(lomas, medias lomas y bajos tendidos) se observa el uso del suelo a través de
los distintos tonos: rojo intenso maíz, rosado soja, lilas algodones con
diferente grados de desarrollo, celestes sin cobertura y los tonos verde oscuro
son vegetación natural de mayor porte.
Sitios relacionados
ProReNOA - Proyecto de Relevamiento de Cultivos del NOA
http://www.relevamientocultivo.org.ar
Descripción: Relevamiento en tiempo real de superficies de
soja, maíz, trigo, etc. en el NOA.
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